RESTAURANT PRODUCT & STOCK WORKSHOP

จากจานขายดี
สู่สต็อกที่ตัดสินใจได้

Workshop สำหรับนักเรียนที่พาเชื่อมข้อมูลสินค้า ต้นทุน ยอดขาย วัตถุดิบ โปรโมชัน และสื่อ Social ของ Happy SME ร้านอาหารตามสั่ง

↓ ดาวน์โหลด Workbook
CONTROL TOTALSNOV 2026
รายได้สุทธิ1,420,000 บาท
Food Cost511,200 บาท
Food Cost %36.0%
ช่วงข้อมูล1–30 พ.ย. 2026

ตัวเลขนี้ต้องตรงกันก่อนเริ่มวิเคราะห์และก่อนส่งงาน

THE DATA JOURNEY

ตามข้อมูลให้ครบทั้งเส้นทาง

ทุก Insight และโปรโมชันต้องย้อนกลับไปหาข้อมูลต้นทางได้

01Productสินค้าและราคาขาย
02Recipeวัตถุดิบต่อเมนู
03Salesยอดขาย 1 เดือน
04Stockคงเหลือและอายุ
05Promotionข้อเสนอจากข้อมูล
06Socialสื่อที่ตรวจแล้ว
!

กติกากลาง: ข้อมูลทั้งหมดเป็นข้อมูลจำลองสำหรับฝึกวิเคราะห์ Benchmark และข้อเสนอแนะไม่ใช่คำตัดสินสำหรับธุรกิจจริง ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญประกอบการตัดสินใจเสมอ

STEPS 00–05

เปิดทีละ Step แล้วลงมือทำ

Copy Prompt ไปใช้กับ Workbook จากนั้นตรวจคำตอบตาม Checklist

ชีตที่ใช้00_README
⌘Prompt สำหรับ ChatGPT
ฉันกำลังทำ Workshop ร้านอาหาร
ชื่อร้านของฉันคือ: Happy SME
ประเภทธุรกิจ: ร้านอาหารตามสั่ง

ให้ใช้ชื่อนี้ในทุกผลงานต่อจากนี้ ทั้ง Dashboard โพสต์ ภาพโปรโมชัน Skill และเว็บไซต์
หากไฟล์ข้อมูลมีชื่อร้านตัวอย่าง ให้ถือว่าเป็นชื่ออ้างอิงและใช้ชื่อร้านของฉันแทนในผลงานใหม่

ข้อมูลในไฟล์เป็นข้อมูลจำลองเดือนพฤศจิกายน 2026
ก่อนวิเคราะห์ ให้ตรวจสอบชื่อชีต ช่วงวันที่ หน่วยวัด สูตร และความสัมพันธ์ของข้อมูลก่อนเสมอ
✓Checklist ก่อนจบ Step
ผลงานที่ต้องได้Project พร้อมชื่อกรณีศึกษาและกติกาการวิเคราะห์

QUICK REFERENCE

กติกาที่ควรจำระหว่างทำ

ใช้เป็นเข็มทิศตั้งคำถาม ไม่ใช่กฎตายตัวสำหรับการสั่งซื้อหรือจัดโปรจริง

EXPIRY≤ 7 วัน

ตรวจคุณภาพและใช้ FEFO ก่อนตัดสินใจอื่น

REORDERClosing ≤ Reorder

ตรวจ Lead Time, MOQ และยอดใช้ก่อนสั่งเพิ่ม

OVERSTOCKClosing > Max

วิเคราะห์เมนูและโปรที่ช่วยระบายอย่างมี Margin

PROMOTIONCost + Stock + CI

ตรวจต้นทุน สต็อก วันเวลา และ Brand ก่อนเผยแพร่

APPLY TO YOUR BUSINESS

ข้อมูลไม่เหมือนตัวอย่าง ก็เริ่มทำได้

ใช้ Workshop นี้เป็นวิธีคิด ไม่ใช่แม่แบบตายตัว เริ่มจากเอกสารที่ธุรกิจคุณมี แล้วปรับคำถาม ตัวชี้วัด และผลลัพธ์ให้ตรงกับงานจริง

01

เอกสารคนละแบบ

Excel, CSV, ใบสั่งซื้อ, รายงาน POS, PDF หรือรูปตารางใช้ได้ ให้ AI ทำ Data Map ระบุคอลัมน์ หน่วย ช่วงเวลา และคีย์ที่เชื่อมกันก่อน

02

ข้อมูลแยกหลายไฟล์

เริ่มจากตั้งชื่อไฟล์และช่วงวันที่ให้ชัด ขอให้ตรวจยอดรวมและรายการซ้ำก่อนรวมข้อมูล ห้ามเดาค่าที่ไม่มี

03

ประเภทธุรกิจต่างกัน

ค้าปลีกอาจติดตาม SKU และ Sell-through; บริการติดตามชั่วโมงงานและ Utilization; โรงงานติดตาม Yield และของเสีย—เปลี่ยน KPI ให้ตรง Cost Driver

04

ไม่มีข้อมูล Stock ครบ

เริ่มจากสินค้าขาย ต้นทุนต่อหน่วย และยอดคงเหลือที่นับได้ พร้อมติดป้ายข้อมูลประมาณการ แล้วค่อยเพิ่ม Lot, Expiry, Lead Time และ MOQ

05

สร้าง Dashboard ให้คนทั่วไปเปิดได้

ขอไฟล์ HTML หน้าเดียว รวม CSS/JavaScript ในไฟล์ ไม่ใช้ระบบที่ต้องติดตั้ง และให้แสดงข้อจำกัดของข้อมูลท้ายหน้าเสมอ

06

ก่อนใช้กับเงินจริง

ตรวจตัวเลขกับระบบต้นทาง ให้ผู้รับผิดชอบหน้างานทบทวน และปรึกษานักบัญชีหรือผู้เชี่ยวชาญเมื่อเกี่ยวกับภาษี ความปลอดภัย หรือการลงทุน

Prompt เริ่มต้นที่คัดลอกไปใช้ได้

“ฉันจะใช้ข้อมูลธุรกิจของตัวเองแทนไฟล์ตัวอย่าง ช่วยทำ Data Map ของไฟล์ที่แนบ ระบุข้อมูลที่มี ข้อมูลที่ขาด หน่วย ช่วงวันที่ และคีย์เชื่อม ห้ามเดาตัวเลข จากนั้นเสนอขั้นตอน 00–05 และ KPI ที่เหมาะกับประเภทธุรกิจของฉัน”

0/6

FINAL CHECK

เหลืออีก 6 Step

ก่อนส่งงาน ให้ตรวจว่า Dashboard, Stock, Promotion และ Social ใช้ชื่อ “Happy SME” ปี 2026 และอ้างอิงข้อมูลชุดเดียวกัน